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Pentaho Kettle解決方案：使用PDI構建開源ETL解決方案
Pentaho Kettle解決方案：使用PDI構建開源ETL解決方案 評價
網友滿意度：
不論是在學生時期或開始工作後
我對語言一直都有難以言喻的嚮往~~
自英文的從國中啟蒙
能夠用其他語言的邏輯來思考事情
也是一件很有趣的一件事
跟一般人喜歡用吃吃喝喝出遊玩來打發時間
我更喜歡用書籍安靜的充實自己
所以特別跟大家推薦我目前在看的
Pentaho Kettle解決方案：使用PDI構建開源ETL解決方案
非常好上手、條理分明
對於希望入門別太難的人很適合
而且這最大的成就感就是用新學的
語言查資料了XD
看自己key出之前完全不了解的文字或音
真的有滿滿的感動啊~~
希望推薦的這本書能夠讓大家都能
感受或得知識的喜悅!
一起讀書向前邁進吧!
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Pentaho Kettle解決方案：使用PDI構建開源ETL解決方案
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商品訊息描述:
本書主要介紹如何使用開源ETL工具來完成數據整合工作。
本書介紹的PDI(Kettle)是一種開源的 ETL 解決方案，書中介紹了如何使用PDI來實現數據的剖析、清洗、校驗、抽取、轉換、加載等各類常見的ETL類工作。
除了ODS/DW類比較大型的應用外，Kettle 實際還可以為中小企業提供靈活的數據抽取和數據處理的功能。Kettle除了支持各種關系型數據庫、HBase、MongoDB這樣的NoSQL數據源外，它還支持Excel、Access這類小型的數據源。並且通過插件擴展，Kettle 可以支持各類數據源。本書詳細介紹了Kettle可以處理的數據源，而且詳細介紹了如何使用Kettle
抽取增量數據。
Kettle 的數據處理功能也很強大，除了選擇、過濾、分組、連接、排序這些常用的功能外，Kettle 里的Java表達式、正則表達式、Java腳本、Java類等功能都非常靈活而強大，都非常適合於各種數據處理功能。本書也使用了一些篇幅介紹Kettle這些靈活的數據處理功能。
本書后面章節介紹了如何在 Kettle 上開發插件，如何使用Kettle處理實時數據流，以及如何在Amazon AWS上運行Kettle 等一些高級主題。
除了介紹PDI(Kettle)工具的使用和功能，本書還結合Kimball博士的數據倉庫和ETL子系統的理論，從實踐的角度介紹數據倉庫的模型設計、數據倉庫的構建方法，以及如何使用 PDI實現Kimball博士提出的34種ETL子系統。
Matt Casters是一位具有多年工作經驗的獨立商業智能顧問。他為許多大公司建立了無數個數據倉庫和 BI解決方案。在過去的 8年里， Matt Casters把自己的時間都用於研發一個 ETL工具—— Kettle。2005年12月， Kettle成為開源軟件。 2006年初期， Kettle走進 Pentaho。隨后， Matt就職於 Pentaho，成為數據集成總監。在 Pentaho,他繼續從事 Kettle的研發工作。 Matt致力於幫助建設 Kettle社區，回答論壇上的提問，有時在世界會議上發表演講。
Roland Bouman目前從事前台頁面和商業智能的研發工作。他從 1998年開始從事 IT行業。多年來一直致力於開源軟件的研發，尤其是數據庫技術、商業智能以及頁面開發框架。同時， Roland Bouman還是 MySQL和Pentaho社區的成員。他經常參加 MySQL使用者會議、 OSCON、 Pentaho社區等國際會議。 Roland Bouman不僅是 MySQL 5.1 Cluster Certification Guide和Pentaho Solutions兩本書的合著者之一，也是 MySQL和Pentaho相關書籍的技術評論家。
商品訊息簡述:
- 作者： (美)卡斯特
- 出版社：電子工業出版社
- 出版日期：2014/03/01
- 語言：簡體中文
Pentaho Kettle解決方案：使用PDI構建開源ETL解決方案
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